MySQL存储引擎选择 InnoDB与MyISAM的对比

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MyISAM 是MySQL中默认的存储引擎，一般来说不是有太多人关心这个东西。决定使用什么样的存储引擎是 一个很tricky的事情，但是还是值我们去研究一下，这里的文章只考虑 MyISAM 和InnoDB这两个，因为这 两个是最常见的
下面先让我们回答一些问题：

◆你的数据库有外键吗?
◆你需要事务支持吗?
◆你需要全文索引吗?
◆你经常使用什么样的查询模式?
◆你的 数据有多大?

思考上面这些问题可以让你找到合适的方向，但那并不是绝对的。如果你需要事务 处理或是外键，那么InnoDB 可能是比较好的方式。如果你需要全文索引，那么通常来说 MyISAM是好的选 择，因为这是系统内建的，然而，我们其实并不会经常地去测试两百万行记录。所以，就算是慢一点，我 们可以通过使用Sphinx从InnoDB中获得全文索引。

数据的大小，是一个影响你选择什么样存储 引擎的重要因素，大尺寸的数据集趋向于选择InnoDB方式，因为其支持事务处理和故障恢复。数据库的在 小决定了故障恢复的时间长短，InnoDB可以利用事务日志进行数据恢复，这会比较快。而MyISAM可能会需 要几个小时甚至几天来干这些事，InnoDB只需要几分钟。

您操作数据库表的习惯可能也会是一 个对性能影响很大的因素。比如： COUNT() 在 MyISAM 表中会非常快，而在InnoDB 表下可能会很痛苦。 而主键查询则在InnoDB下会相当相当的快，但需要小心的是如果我们的主键太长了也会导致性能问题。大 批的inserts 语句在MyISAM下会快一些，但是updates 在InnoDB 下会更快一些——尤其在并发量大的时 候。

所以，到底你检使用哪一个呢?根据经验来看，如果是一些小型的应用或项目，那么MyISAM 也许会更适合。当然，在大型的环境下使用MyISAM 也会有很大成功的时候，但却不总是这样的。如果你 正在计划使用一个超大数据量的项目，而且需要事务处理或外键支持，那么你真的应该直接使用InnoDB方 式。但需要记住InnoDB 的表需要更多的内存和存储，转换100GB 的MyISAM 表到InnoDB 表可能会让你有 非常坏的体验。

MyISAM存储引擎

MyISAM是 默认存储引擎。它基于 更老的ISAM代码，但有很多有用的扩展。MyISAM存储引擎的一些特征：

●所有数据值先存储低 字节。这使得数据机和操作系统分离。二进制轻便性的唯一要求是机器使用补码（如最近20年的机器有的 一样）和IEEE浮点格式（在主流机器中也完全是主导的）。唯一不支持二进制兼容性的机器是嵌入式系统 。这些系统有时使用特殊的处理器。
●先存储数据低字节并不严重地影响速度；数据行中的字节一 般是未联合的，从一个方向读未联合的字节并不比从反向读更占用更多的资源。服务器上的获取列值的代 码与其它代码相比并不显得时间紧。
●大文件（达63位文件长度）在支持大文件的文件系统和操作 系统上被支持。
●当把删除和更新及插入混合的时候，动态尺寸的行更少碎片。这要通过合并相邻 被删除的块，以及若下一个块被删除，就扩展到下一块来自动完成。
●每个MyISAM表最大索引数是 64。 这可以通过重新编译来改变。每个索引最大的列数是16个。
●最大的键长度是1000字节。这也 可以通过编译来改变。对于键长度超过250字节的情况，一个超过1024字节的的键块被用上。
●BLOB 和TEXT列可以被索引。
●NULL值被允许在索引的列中。这个占每个键的0-1个字节。
●所有数 字键值以高字节为先被存储以允许一个更高地索引压缩。
●当记录以排好序的顺序插入（就像你使 用一个AUTO_INCREMENT列之时），索引树被劈开以便高节点仅包含一个键。这改善了索引树的空间利用率 。
●每表一个AUTO_INCREMEN列的内部处理。MyISAM为INSERT和UPDATE操作自动更新这一 列。这使 得AUTO_INCREMENT列更快（至少10%）。在序列顶的值被删除之后就不能再利用。（当AUTO_INCREMENT列 被定义为多列索 引的最后一列，可以出现重使用从序列顶部删除的值的情况 ）。AUTO_INCREMENT值可用 ALTER TABLE或myisamch来重置。
●如果数据文件中间的表没有自由块了，在其它线程从表读的同时 ，你可以INSERT新行到表中。（这被认识为并发操作 ）。自由块的出现是作为删除行的结果，或者是用 比当前内容多的数据对动态长度行更新的结果。当所有自由块被用完（填满），未来的插入又变成并发。
●你可以把数据文件和索引文件放在不同目录，用DATA DIRECTORY和INDEX DIRECTORY选项CREATE TABLE以获得更高的速度，请参阅13.1.5节，“CREATE TABLE语法”。
●每个字符列可以又不同的字 符集。
●在MyISAM索引文件里又一个标志，它表明表是否被正确关闭。如果用--myisam-recover选 项启动mysqld，MyISAM表在打开得时候被自动检查，如果被表被不恰当地关闭，就修复表。
●如果 你用--update-state选项运行myisamchk，它标注表为已检查。myisamchk --fast只检查那些没有这个标 志的表。
●myisamchk --analyze为部分键存储统计信息，也为整个键存储统计信息。
● myisampack可以打包BLOB和VARCHAR列。

MyISAM也支持下列特征：

●支持true VARCHAR类型；VARCHAR列以存储在2个字节中的长度来开始。
●有VARCHAR的表可以有固 定或动态记录长度。
●VARCHAR和CHAR列可以多达64KB。
●一个被搞乱的已计算索引对可对 UNIQUE来使用。这允许你在表内任何列的合并上有UNIQUE。（尽管如此，你不能在一个UNIQUE已计算索引 上搜索）。

InnoDB存储引擎

InnoDB给MySQL提供 了具有提交，回 滚和崩溃恢复能力的事务安全（ACID兼容）存储引擎。InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句提供一个 Oracle风格一致的非 锁定读。这些特色增加 了多用户部署和性能。没有在InnoDB中扩大锁定的需要，因 为在InnoDB中行级锁定适合非常小的空间。InnoDB也支持FOREIGN KEY强制。在SQL查询中，你可以自由地 将InnoDB类型的表与其它MySQL的表的类型混合起来，甚至在同一个查询中也可以混合。
InnoDB是为 处理巨大数据量时的最大性能设计。它的CPU效率可能是任何其它基于磁盘的关系数据库引擎所不能匹敌 的。
InnoDB存储引擎被完全与MySQL服务器整合，InnoDB存储引擎为在主内存中缓存数据和索引而维 持它自己的缓冲池。 InnoDB存储它的表＆索引在一个表空间中，表空间可以包含数个文件（或原始磁盘 分区）。这与MyISAM表不同，比如在MyISAM表中每个表被存在 分离的文件中。InnoDB 表可以是任何尺寸 ，即使在文件尺寸被限制为2GB的操作系统上。
InnoDB默认地被包含在MySQL二进制分发中。Windows Essentials installer使InnoDB成为Windows上MySQL的 默认表。
InnoDB被用来在众多需要高性能的 大型数据库站点上产生。著名的Internet新闻站点Slashdot.org运行在 InnoDB上。Mytrix, Inc.在 InnoDB上存储超过1TB的数据，还有一些其它站点在InnoDB上处理平均每秒800次插入/更新的负荷。

InnoDB和MyISAM的区别

区别概述：

MyISAM 是MySQL中默 认的存储引擎，一般来说不是有太多人关心这个东西。决定使用什么样的存储引擎是一个很tricky的事情 ，但是还是值我们去研究一下，这里的文章只考虑 MyISAM 和InnoDB这两个，因为这两个是最常见的。
下面先让我们回答一些问题：

你的数据库有外键吗？
你需要事务支持吗？
你需 要全文索引吗？
你经常使用什么样的查询模式?
你的数据有多大？

思考上面这些问题 可以让你找到合适的方向，但那并不是绝对的。如果你需要事务处理或是外键，那么InnoDB 可能是比较 好的方式。如果你需要全文索引，那么通常来说 MyISAM是好的选择，因为这是系统内建的，然而，我们 其实并不会经常地去测试两百万行记录。所以，就算是慢一点，我们可以通过使用Sphinx从 InnoDB中获 得全文索引。
数据的大小，是一个影响你选择什么样存储引擎的重要因素，大尺寸的数据集趋向于 选择InnoDB方式，因为其支持事务处理和故障恢复。数据库的在小 决定了故障恢复的时间长短，InnoDB 可以利用事务日志进行数据恢复，这会比较快。而MyISAM可能会需要几个小时甚至几天来干这些事， InnoDB 只需要几分钟。
您操作数据库表的习惯可能也会是一个对性能影响很大的因素。比如： COUNT() 在 MyISAM 表中会非常快，而在InnoDB 表下可能会很痛苦。而主键查询则在InnoDB下会相当相 当的快，但需要小心的是如果我们的主键太长了也会导致性能问题。大批的inserts 语句在MyISAM下会快 一些，但是updates 在InnoDB 下会更快一些——尤其在并发量大的时候。
所以，到底你检使用哪一 个呢？根据经验来看，如果是一些小型的应用或项目，那么MyISAM 也许会更适合。当然，在大型的环境 下使用MyISAM 也会有很大成功的时候，但却不总是这样的。如果你正在计划使用一个超大数据量的项目 ，而且需要事务处理或外键支持，那么你真的应该直接使用InnoDB方 式。但需要记住InnoDB 的表需要更 多的内存和存储，转换100GB 的MyISAM 表到InnoDB 表可能会让你有非常坏的体验。

区别总结：

1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引。
2.InnoDB 中不保存表的具体 行数，也就是说，执行select count(*) from table时，InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行，但是 MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是，当count(*)语句包含 where条件时，两种表的操作 是一样的。
3.对于AUTO_INCREMENT类型的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在 MyISAM表中，可以和其他字段一起建立联合索引。
4.DELETE FROM table时，InnoDB不会重新建立表 ，而是一行一行的删除。
5.LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的，解决方法是首先 把InnoDB表改成MyISAM表，导入数据后再改成InnoDB表，但是对于使用的额外的InnoDB特性（例如外键） 的表不适用。
另外，InnoDB表的行锁也不是绝对的，如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫 描的范围，InnoDB表同样会锁全表，例如update table set num=1 where name like “%aaa%”

提升InnoDB性能的方法：
MyISAM和InnoDB存储引擎性能差别并不是很大，针对InnoDB来说 ，影响性能的主要是 innodb_flush_log_at_trx_commit 这个选项，如果设置为1的话，那么每次插入数 据的时候都会自动提交，导致性能急剧下降，应该是跟刷新日志有关系，设置为0效率能够看到明显提升 ，当然，同 样你可以SQL中提交“SET AUTOCOMMIT = 0”来设置达到好的性能。另外，还听说通过设置 innodb_buffer_pool_size能够提升InnoDB的性能，但是我测试发现没有特别明显 的提升。
基本上 我们可以考虑使用InnoDB来替代我们的MyISAM引擎了，因为InnoDB自身很多良好的特点，比如事务支持、 存储 过程、视图、行级锁定等等，在并发很多的情况下，相信InnoDB的表现肯定要比MyISAM强很多，当 然，相应的在my.cnf中的配置也是比较关键 的，良好的配置，能够有效的加速你的应用。
任何一种 表都不是万能的，只用恰当的针对业务类型来选择合适的表类型，才能最大的发挥MySQL的性能优势。

朵蕾蜜

不错，顶一个！